【Hello AI 科技致善】一个让心智障碍咖啡师能独立出品的小变化
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📌 命题：Hello AI 科技致善 x Code with SOLO —— 订单拆解+一次只出一杯订单
🛠️技术栈：TRAE SOLO · Python + Flask · HTML · 易联云/飞鹅云打印机协议
☕真实场景：爆单时，咖啡店里的轻度心智障碍员工，无法排序订单的先后，不知道先做哪个工作步骤，导致重复出品一杯咖啡 / 需要求助辅导员
① 摘要
杨老师是上海塘桥街道“塘·空间”梦工坊咖啡馆的辅导员。周一到周五下午一点到六点，在这家店里有轻度心智障碍的员工做咖啡师。
实地采访中，杨老师说到因轻度心智障碍咖啡师无法处理爆单而放下刚刚买的午饭急忙返回店内处理的场景，让我萌生了一个想法：
有什么办法可以让心智障碍咖啡师能独立出品，同时店内陈设与其他的咖啡店一样，给此群体更多到社会其他咖啡店上岗工作的机会，为客人端上一杯杯好喝的咖啡。
② 需求确认
“中午我出去买个饭，刚走到半路，电话就打过来了。 “杨老师，这个怎么处理？我现在要做什么？单太多了，我不知道先做哪个？” —— 杨老师口述店内的心智障碍员工小黄的一通电话（定性的实地现场采访调研）
一张小票上写着：
1x 拿铁（大杯，燕麦奶，半糖）
正常人1秒看懂进入制作咖啡的状态。
但心智障碍的员工需要在脑海里把它拆成好几个不同的动作：
🥤“这是外卖订单，那我要拿外卖杯，我要先把杯子找到，不要拿店里堂食马克杯”。“客人要大杯，好的，我拿到大号的外卖杯了”
☕ “我先要磨咖啡豆、萃取，把浓缩倒入外卖杯”
🍶 “客人要加一泵的糖浆，打奶泡，再拉花”
🎯 “盖上盖子，放入外卖的袋子，放在外卖领取区”
上面这些是心智障碍的员工在接到订单时内心的独白。
在有公司团建的大订单时，这些步骤会在他们的脑海里打结，不知道先做哪个。
③ 最大的挑战：不要搞特殊
杨老师说：「社会化就业是什么？就是跟其他的咖啡店是一样。我们不搞特殊。」
这个原则听起来简单，但做起来极其困难。
这样工具需要能被员工主动使用，最好不要增加一个新设备。
④ 那一周和 SOLO 一起做的事
这是全文重头戏。我尽量把 “如何引导SOLO跟我一起协作" 表达出来。
解决方案：改造已有的工具，从云小票打印机入手
员工第一步是看小票做咖啡。他们每天都在用那张小票打印机。我提出的这个小变化是改变小票上写什么。
4.1 用我的采访总结 Skill 处理由豆包转录的采访文字稿
4.2 开发工作流框架
从我的这个模糊需求出发，通过我搭建好的 roadmap → stories → docs 的派生链条驱动开发，核心是让 Trae SOLO 按结构执行。
4.3 如何把咖啡店的 SKU 翻译清晰易懂的工作步骤
Prompt：输入「1x 冰拿铁（大杯，去冰，燕麦奶，半糖）」，输出每步不超过10个汉字的动作指令（如「拿冰杯大杯」「不加冰」「加燕麦奶」），确保输出格式简洁、可执行。你的受众是轻度心智障碍的人群，他们需要简单执行、可执行的指令。
Trae SOLO 把「1x 拿铁（大杯，燕麦奶，半糖）」翻译成：
> □ 1. 拿大杯外卖杯 > □ 2. 不加冰 > □ 3. 加燕麦奶 > □ 4. 加半糖糖浆 > □ 5. 萃取倒入 > □ 6. 打奶泡 > □ 7. 盖上，出杯
7个动作， 每步不超过10个字，一次只显示一杯。打印后，系统等会按照设定，等待5分钟，再自动打印下一张。
这5分钟是，我们计时后预估的员工制作加上清理台面的时长，避免多张订单同时涌过来造成认知过载。
4.4 Before & After
Trae SOLO 做的 HTML 预览图
优势：一次一杯，步骤清晰，勾选确认。
定性的实地现场采访调研，具体可联系我，查阅原始采访稿
⑤ 写在最后
优化到极致，就是没有优化
杨老师说：「优化的目的是没有优化」
她希望这些孩子去到任何一家店都知道怎么操作，让他们具备独立在任何一个地方工作的能力。
这是我理解的「Code with SOLO」：
我做的这个小变化，让心智障碍人士可以定定心心，做出一杯杯咖啡。发现真问题，并解决问题
让心智障碍咖啡师能独立出品，给此群体更多到社会其他咖啡店上岗工作的机会，为客人端上一杯杯好喝的咖啡。
关于我 + 项目入口
项目地址: https://github.com/Yijun-Linda/IDE-Trae
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用 Agentic AI 沉淀 context 的第9个月
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如果你好奇为什么 Repo 叫 IDE，Intellectual Disability Employment，是心智障碍就业的缩写，希望 Trae AI-driven IDE 和 SOLO 模式越做越好，普惠大众！
感谢您看到这里 :) 上海一共有3家梦工坊咖啡吧
技术实现
外卖平台 Webhook → AI翻译 → 队列管理 → 云打印机 → 动作脚本小票
- 后端：Python + Flask
- AI模型：GLM 5.1 API
- 打印机：易联云/飞鹅云
- 部署：阿里云函数
